Final Cut Pro X

Final Cut Pro X 资源库 四颗星星图标 代表所有原材料的整合 事件 一颗星星图表 代表分类后的原材料 项目 快捷键 i o e 截取视频片段添加到时间线 查看素材 l k j 双击变快 字幕 q 两个素材中间插入 w 剪辑快捷键 切割快捷键 b ， 。 option+/ b-roll ： 主时间线上面的视频 删除主时间线保留b-roll o

Photoshop 笔记

图片预处理 画面校正 二次构图 白平衡校正 曝光，黑白场校正 适当的色彩 适当的锐化与降噪 暗角特效 修瑕疵 套索工具&智能填充 使用套索工具选择瑕疵 快捷键shift+f5 == 右键-填充 内容识别 - 颜色适应 - 正常 - 100% 可以将2，3步添加成动作，便于高效的完成瑕疵修整 磨皮 磨皮操作可实现两种效果：提升人物质感，对光影的调整。 Portraiture 插件 提

Hive-常用的DDL语法

Hive DDL 创建数据库 create database hive_test comment '测试数据库' location '/home/hadoop/data'; 显示数据库信息 EXTENDED 表示是否显示额外属性 desc database extended hive_test; 删除数据库信息 DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database

Hadoop-07 文件系统工作原理漫画

Hadoop-06 other

MapReduce hadoop 数据存储过程 client 客户端 namenode datanodes InputFormat：将我们输入的数据进行分片(split):

Hadoop-05 MapReduce

MapReduce 旧的MapReduce的架构： 一种分布式的计算方式指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（规约）函数，用来保证所有映射对中的每一个共享相同的键组。 如图： map: (K1, V1) → list(K2, V2) combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2) reduce: (K2, list

Hadoop-04 YARN

YARN 旧的MapReduce的架构： JobTracker：负责资源管理，跟踪资源消耗和可用性，作业生命周期管理（调度作业任务，跟踪进度，为任务提供容错） TaskTracker：加载或关闭任务，定时报告任务状态。 此架构会有以下问题： JobTracker是MapReduce的集中处理点，存在单点故障。 JobTracker完成了太多的任务，造成了过多的资源消耗，当MapReduc

Hadoop-03 HDFS

HDFS 介绍： hdfs是Hadoop实现的分布式文件系统 HDFS架构： 1个Master（NameNode/NN） 带 N个Slaves（DataNode/DN） blocksize：128M NN：负责客户端请求的响应，负责元数据（文件的名称、副本系数、block存放的DN）的管理 DN：存储用户的文件对应的数据块，要定期向NN发送心跳信息，汇报本身及其所有的block信息，健康状况。

Hadoop-02 环境搭建

Hadoop 环境搭建 安装jdk 安装ssh 设置免密登录 12ssh-keygen -t rsacp ~/.ssh/id_rsa_.pub ~/.ssh/authorized_keys Hadoop 环境安装 /etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改java_home Hadoop可运行于一般的商用服务器上，具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点特别适合写一次，读多次

Hadoop-01 初识Hadoop

初识Hadoop Hadoop可运行于一般的商用服务器上，具有高容错、高可靠性、高扩展性等特点特别适合写一次，读多次的场景。 适合 大规模数据 流式数据（写一次，读多次） 商用硬件（一般硬件） 不适合 低延时的数据访问 大量的小文件 频繁修改文件（基本就是写1次） Hadoop架构 分布式文件系统hdfs 分布式资源调度yarn 分布式计算框架MapReduce Others: 利用Y